中国研发首个神经网络处理器刷脸支付或成为现实‘盛煌平台网站(中国)官方网站·IOS/手机版APP下载/APP’

本文摘要：一场棋士人机大战终以人类告终收场。

一场棋士人机大战终以人类告终收场。然而，人工智能之路还可以回头得很远。“AlphaGo(阿法狗)的算法系统就样子lsquo;水rsquo;，处理器就是盛水的碗。谷歌没有能寻找碗，不得已用瓦片装水，而lsquo;寒武纪rsquo;处理器就是这只碗”。

日前，中科院计算所公布全球首个“神经网络”处理器科研成果，今年年内，这项成果将月投放产业化，在旋即的未来，反欺诈的刷脸缴纳、手机图片搜寻等都将沦为现实。　　寒武纪处理器是“专业菜刀”　　课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个取名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上，“阿法狗”的顺利秘诀就是仿效人类通过神经网络展开“深度自学”。

　　陈天石说道，“人工神经网络”从70多年前明确提出发展至今，计算出来系统的运算能力提高沦为关键，而这种提高正是作为技术承托的处理器爆炸式发展的结果。目前，谷歌“阿法狗”用于的处理器是在其他领域标准化的CPU处理器。2010年，谷歌用于1.6万个处理器运营7天来训练一个辨识猫脸的深度自学神经网络，这么多机器的消耗不能是一种技术的检验，普通人要想要用于这项技术是不有可能构建的。

在棋士上战胜了人类的“阿法狗”则必须更好的处理器，未来人工智能要想要构建像人脑一样的千亿个神经元网络，难道最少必须一个小型发电站的规模。　　如此规模不能不存在于谷歌，究竟怎样走出百姓？“普通的处理器就只不过瑞士军刀，虽然标准化，但不专业，不能用来应急。如果厨师要想要作出气馁的菜肴，就必需用于菜刀。

”陈天石说道，而专门的神经网络处理器就是这把“菜刀”，高效、快捷。　　未来射击高效能终端芯片等　　据陈天石讲解，课题组团队已开始著手展开科研成果的产业化，今年年内就将月启动。

未来应用于射击企业、科研院所等高性能服务器、高效能终端芯片、机器人芯片三大领域。比如手机照片就告诉这个人是谁；对众多视频按类别或爱好展开智能归类；“刷脸”缴纳也不成问题；图片搜寻也可沦为现实，只要路边随意拍电影下一棵树，就可以搜寻到这棵树的所有资料，而某种程度局限于现在的文字搜寻。

陈天石说道，未来的服务既还包括民生，也还包括国家根本性市场需求。　　机器人有可能无所不能但会愚弄　　“lsquo;寒武纪rsquo;这个地质纪年是生物多样性大爆发的时代，这项科研成果之所以所取这个名字，就是期望人工智能也能像生命一样经常出现大爆发。”陈天石讲解说道，期望即使到了人工智能绝种的时代，“寒武纪”处理器也需要存活下来。

　　“阿法狗”战胜了人类，未来机器几乎替换人类的这一天否不会来临？对于这个问题，陈天石指出这种点子有点杞人忧天。目前人工智能可做的事情还受限，“阿法狗”与人脑有所不同，“只是用运算碾压人”。而人也是可以计算出来的，只是算数得快，从这个意义上谈，“阿法狗”并没突破人的思维。

“人类做不了的事情有时必须依赖机器，就像人依赖火箭才能抵达火星。”　　陈天石悲观地回应，现阶段，人工智能还是人类的问题解法器，未来“阿法狗”可能会发展到类似于人的思维，但会沿着人类的思路回头。或许有一天，机器人有可能是一个会愚弄但无所不能的人类朋友，没人和人类聊聊天。

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